아주 간단해서 좋지만 기억하지는 못해서 매번 찾아볼것 같다. ㅎㅎ medium.com/@uigalaxy7/how-to-render-html-in-react-7f3c73f5cafc How to render HTML in react Find out how to render an HTML string in the dom without skipping, using React. medium.com

클라이언트에서 여러개의 파일을 선택해서 body에 담아서 업로드를 할 경우, 다음과 같이 처리를 하면 그중 첫번째 것만 받게 된다. # From file uploads parser.add_argument('picture', type=werkzeug.datastructures.FileStorage, location='files') 여러개의 값을 받고자하는 경우에는 다음과 같이 action을 추가해주면 되니, 이것을 위에 추가해주면 간단하게 해결된다. parser.add_argument('fruits', action='split') flask-restplus.readthedocs.io/en/stable/parsing.html Request Parsing — Flask-RESTPlus 0.13.0 docume..

let paragraphStyle = NSMutableParagraphStyle() paragraphStyle.alignment = .left let attributes: [NSAttributedString.Key : Any] = [ .paragraphStyle: paragraphStyle, .font: UIFont.systemFont(ofSize: 8.0), .foregroundColor: UIColor.black.withAlphaComponent(0.4) ] let attributedString = NSAttributedString(string: place.getName(), attributes: attributes) let stringRect = CGRect(x: x+7, y: y-6, width:..

정말로 이해할 수 없게도 초반에 찾은 간단해보이는 레퍼런스들은 동작하지 않았다. update는 에러가 나지 않았지만 업데이트가 되지 않았고, update_by_query는 레퍼런스 대로 하면 다음과 같은 에러가 났다. "elasticsearch.exceptions.RequestError: RequestError(400, 'search_phase_execution_exception', "Failed to parse query" 삽질 타임 시작! kb.objectrocket.com/mongo-db/how-to-use-python-to-update-api-elasticsearch-documents-259 How to Use Python to Update API Elasticsearch Documents | O..

특정 사이트의 PDF 파일을 크롤링하려는데, 일반적인 방법으로 안되서 결국에는 wget 콘솔 명령을 호출해서 처리해야 했다. 다운받은 PDF 파일은 pdfminer3를 이용하여 텍스트 추출까지 해서 DB에 저장하는데는 성공했으나, PDF 파싱시에 CPU 점유율이 100%가 되는 문제가 있다. stackoverflow.com/questions/56494070/how-to-use-pdfminer-six-with-python-3 How to use PDFminer.six with python 3? I want to use pdfminer.six which is a tool, that can be used with Python3 for extracting information from PDF documents...

다음 예제는 JSON 객체로 변환하는 것이지만, 조금만 수정하면 배열로 변환 가능하다 import csv import json # Function to convert a CSV to JSON # Takes the file paths as arguments def make_json(csvFilePath, jsonFilePath): # create a dictionary data = {} # Open a csv reader called DictReader with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf: csvReader = csv.DictReader(csvf) # Convert each row into a dictionary # and add it to data fo..