머신러닝 관련 레퍼런스

2017. 8. 15. 22:30서버 프로그래밍

<Python 사이킷런(scikit-learn)을 이용한 머신러닝>


회귀분석 - 회귀모델의 적합도 측정

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=samsjang&logNo=221003939973&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.co.kr%2F


Scikit-Learn 패키지를 사용한 선형회귀분석

https://datascienceschool.net/view-notebook/58269d7f52bd49879965cdc4721da42d/


결정 트리와 타이타닉 가설 설명 (3) - 회귀를 이용한 예측

http://antilibrary.org/1090


<Python 텐서플로(tensor-flow)를 이용한 딥러닝>


파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초

https://www.youtube.com/watch?v=qxUD7fOseBQ

https://www.youtube.com/watch?v=IhNNpyWKorY

https://www.youtube.com/watch?v=YK9PNTJ_aFA

https://www.youtube.com/watch?v=bttjuId61dw


TensorFlow를 이용한 선형회귀분석 - Joinc

https://www.joinc.co.kr/w/man/12/tensorflow/linearRegression


<Python 기타>


파이썬 코딩으로 말하는 데이터 분석 - 7. 회귀분석 (최소제곱법,경사하강법)

http://hamait.tistory.com/746


20 파이썬3를 활용한 통계 분석 - 선형 회귀

http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=horajjan&logNo=220015935644&beginTime=0&jumpingVid=&from=section&redirect=Log&widgetTypeCall=true